2025年4月2日下午，四川文理学院塔石人才特区学术沙龙第四期在莲湖校区东区A407成功举办。本次沙龙以“无约束分布式优化问题的连续时间加速策略”为主题，由数学学院韩信博士主讲，刘仕田博士、张富博士、沈磊博士和刘馨博士担任与谈人。活动由党委组织部和科技处主办，数学学院承办，吸引了众多师生参与。
韩信博士从大数据时代的背景出发，深入探讨了分布式优化在机器学习、智能电网和无线传感器网络等复杂场景的重要应用。他展示了传统优化方法在处理大规模数据时面临计算复杂度高、资源消耗大等挑战，而分布式优化能通过多个智能体以分布式的方式协作计算，能著提升计算效率并降低资源消耗。韩信博士重点介绍了最近具有代表性的分布式加速方法，即：双有效随机分布式加速算法。该算法结合事件触发通信机制和Nesterov加速策略，在保证收敛速度的同时，大幅减少了通信与计算资源消耗。仿真实验表明，该算法在逻辑回归和传感器网络定位等任务中表现优异。
与谈嘉宾围绕分布式优化的实际应用与未来研究方向展开讨论，提出了隐私安全机制和高性能算法设计等前沿议题。本次沙龙为师生提供了宝贵的学术交流平台，也为人工智能算法领域的研究注入了新思想。
（供稿：数学学院 初审：王佳欣 复审：刘 双 终审：苟格）
